การทดสอบเสียงสำหรับ COVID มาถึงสมาร์ทโฟนใกล้ตัวคุณหรือไม่? สล็อตออนไลน์มือถือ | |
การทดสอบเสียงสำหรับ COVID มาถึงสมาร์ทโฟนใกล้ตัวคุณหรือไม่? สล็อตออนไลน์มือถือ การแข่งขันเพื่อพัฒนาแอพที่ให้คัดกรองแกนนำสำหรับ COVID-19 สำหรับใครก็ตามที่เคยใช้สำลีอุดจมูกเพื่อทดสอบ COVID แนวคิดของวิธีที่ไม่รุกรานเพื่อช่วยในการพิจารณาว่าคุณควรไปเยี่ยมยายของคุณในช่วงวันหยุดหรือไม่อาจฟังดูดี และหาก บริษัท ที่ทำงานเกี่ยวกับเครื่องหมายชีววัตถุของ COVID มีแนวทางในไม่ช้าสิ่งนั้นอาจเป็นความจริง ฤดูใบไม้ผลิที่ผ่านมารายงานการวิจัยแยกจากมหาวิทยาลัยและภาคเอกชนหลายฉบับชี้ให้เห็นว่าการวิเคราะห์เสียงโดยใช้คอมพิวเตอร์ซึ่งดูคลื่นเสียงที่สร้างขึ้นเมื่อพูดหรือไอสามารถช่วยระบุผู้ที่มีและไม่มี COVID ได้ ผลลัพธ์ที่ชัดเจนในช่วงต้นชี้ให้เห็นว่าเสียงของคุณเป็นเบาะแสที่สำคัญต่อสถานะสุขภาพของคุณ ในขณะที่การศึกษาเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพในการเป็นเครื่องมือวินิจฉัยเท่านั้น แต่ทีมที่ทำงานกับเทคโนโลยีนี้กำลังเข้าใกล้การเผยแพร่สู่สาธารณะมากขึ้น ในไม่ช้าการพูดประโยคซ้ำ ๆ หรือนับจาก 50 ถึง 70 ลงในแอพสมาร์ทโฟนอาจเป็นวิธีง่ายๆในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของระบบทางเดินหายใจที่เกี่ยวข้องกับการติดเชื้อ COVID กล่าวอีกนัยหนึ่งก็คือระบบเตือนภัยล่วงหน้าเพื่อให้ตัดสินได้ดีขึ้นว่าคุณควรข้ามไปทานอาหารเย็นที่เพื่อนบ้านหรือส่งลูกไปโรงเรียน เปลี่ยนงานวิจัยให้เป็นจริง ทีมงานวิจัยและอุตสาหกรรมหลายแห่งกำลังแข่งกันพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ให้เป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้นั่นคือ Vocalis ซึ่งเป็นหุ้นส่วนของสหรัฐฯและอิสราเอลรวมทั้งนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์และเป็นอิสระจาก Carnegie Mellon และ MIT จากการรวบรวมตัวอย่างเสียงจากอาสาสมัครหลายพันคนที่มี COVID เป็นลบและ COVID เป็นบวกนักวิทยาศาสตร์ได้ใช้กระบวนการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุลายพิมพ์เสียงสำหรับการติดเชื้อ COVID ผลลัพธ์? เครื่องมือคัดกรองในรูปแบบของแอปสมาร์ทโฟนที่ต้องใช้ตัวอย่างเสียงเพียงไม่กี่ตัวอย่างเพื่อประเมินความเสี่ยงของการติดเชื้อภายในหนึ่งนาที แน่นอนว่าเทคโนโลยีนี้ไม่ได้ทดแทนการไปพบแพทย์หรือไม้กวาดทางจมูกที่น่าเพลิดเพลิน แต่อาจช่วยระบุผู้ที่ควรเข้ารับการทดสอบเพิ่มเติม จนถึงขณะนี้การวิจัยชี้ให้เห็นว่าอัลกอริทึมจากโครงการต่างๆประสบความสำเร็จในการตรวจหาผู้ป่วยที่เป็นบวก COVID-19 เมื่อใช้ร่วมกับแบบสอบถามอาการทีม Cambridge, MIT และ Vocalis ทุกคนรายงานอัตราความแม่นยำ 80 เปอร์เซ็นต์หรือสูงกว่าในการประเมินสถานะ COVID อย่างถูกต้อง ยิ่งไปกว่านั้นเทคโนโลยีนี้ยังสามารถตรวจจับผู้ให้บริการที่ไม่มีอาการจากอาการไอหรือตัวอย่างเสียงได้สำเร็จ แม้ว่าจะยังไม่เปิดให้บริการสำหรับบุคคลทั่วไป แต่ขณะนี้เทคโนโลยีดังกล่าวกำลังได้รับการทดสอบเพิ่มเติมในนักบินรุ่นใหญ่และนายจ้างยังช่วยคัดกรองพนักงานเพื่อส่งเสริมให้กลับมาทำงานได้อย่างปลอดภัย แต่ก่อนที่พวกเขาจะสามารถทำให้แอปใช้งานได้ทั่วไป Cambridge, Vocalis และ Carnegie Mellon จำเป็นต้องรวบรวมเสียงเพิ่มเติมเพื่อช่วยในการปรับแต่งเทคโนโลยี ผู้คนสามารถช่วยเร่งการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้งานได้จริงโดยการเป็นอาสาสมัครเนื่องจากโครงการต่างๆต้องอาศัยตัวอย่างเสียงจากฝูงชนเพื่อจัดหาชุดการฝึกอบรมที่มีขนาดใหญ่เพียงพอ ความเชื่อมโยงระหว่างโรคและเสียง นี่ไม่ใช่ความพยายามครั้งแรกในการใช้ AI เพื่อระบุโรคจากเสียง ก่อนหน้านี้นักวิทยาศาสตร์พบว่าเครื่องหมายเสียงเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพอย่างมากในการวินิจฉัยและติดตามผู้ป่วยโรคพาร์กินสัน งานวิจัยอื่น ๆ แสดงให้เห็นถึงคำมั่นสัญญาที่ดีในการตรวจหาโรคหลอดเลือดหัวใจเช่นเดียวกับความผิดปกติของอารมณ์และสองขั้ว Vocalis หนึ่งใน บริษัท ที่ทำงานเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของ COVID ได้ประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ด้วยเสียงเป็นครั้งแรกเพื่อระบุการหายใจถี่ในผู้ป่วย COPD จากนั้นจึงนำ AI ที่คล้ายกันมาใช้ในการพัฒนาตัวบ่งชี้ทางเสียงสำหรับ COVID-19 พวกเขายังเพิ่งประกาศความร่วมมือกับ Mayo Clinic เพื่อพัฒนาตัวบ่งชี้เสียงสำหรับความดันโลหิตสูงในปอด สาขาการวินิจฉัยโรคเกี่ยวกับเสียงที่เกิดขึ้นใหม่นี้นำเสนอแนวทางใหม่ราคาถูกและเข้าถึงได้ง่ายซึ่งอาจมีแอปพลิเคชันที่ครอบคลุมสำหรับโรคที่หลากหลายซึ่งอยู่ห่างไกลจาก COVID ในความเป็นจริงการเปลี่ยนแปลงของเสียงที่ละเอียดอ่อนได้รับการระบุไว้แล้วสำหรับเงื่อนไขต่างๆตั้งแต่อัลไซเมอร์ออทิสติกและโรคปอดอุดกั้นไปจนถึงพาร์กินสันและภาวะซึมเศร้า สำหรับตอนนี้การได้รับความช่วยเหลือเล็กน้อยในรูปแบบของเครื่องมือคัดกรองโควิดท์อย่างรวดเร็วซึ่งจะช่วยให้มั่นใจได้มากขึ้นเมื่อเรากลับไปทำงานและไปเยี่ยมครอบครัวก็เพียงพอแล้ว และสำหรับอนาคตของการตรวจจับเสียงการฟังเสียงของใครบางคนเป็นเพียงการให้ความสนใจ แต่วันหนึ่งในไม่ช้ามันอาจสร้างความแตกต่างทั้งหมดสำหรับการวินิจฉัยโรคและการแทรกแซงและด้วยสำลีหรือเข็ม | |
ผู้ตั้งกระทู้ ไกรทอง :: วันที่ลงประกาศ 2020-12-22 13:38:25 IP : 171.97.99.121 |